2024年11月12日下昼，北京大学汲引论坛第301讲在汲引学院206教室举行。德国慕尼黑工业大学凸起荣休汲引克劳斯·迈因策尔受邀进行讲座，题目是“ChatGPT和东谈主工智能：从基础旨趣到汲引期骗”。本次讲座由汲引本事系主任贾积有主握，来自北京大学等校的50余名师生参与。

迈因策尔详备先容了东谈主工智能（AI）从数字揣度到脑导向揣度和量子揣度的演变过程。本次讲座共分为四个部分：AI的基础、ChatGPT的基础、ChatGPT对汲引策略的挑战和生成式东谈主工智能的使用指南。

第一部分，迈因策尔先容了AI本事的早期基础，讲授了图灵机是如那边理信息数据的，以及冯诺依曼架构所构建的二进制揣度机信息存储和处理形态。从AI发展的视角来看，早期的AI本事基于逻辑表面，AI的智能性来自于巨匠系统构建的智能性。象征倡导构建的AI，如ELIZA，在其时是预计的主流。AI的智能性升迁来自于统计学习方法的发展，象征倡导构建的AI渐渐向统计数据拟合的AI转念。神经集聚的出现和机器学习算法的发展使得用统计数据拟合参数特征成为可能，AI的智能性获得了快速升迁。迈因策尔还先容了深度学习和机器学习的互异，用示例先容了深度学习是怎样从数据之中拟合特征的，并先容了梯度着落等数据揣度的方法。

第二部分，迈因策尔先容了ChatGPT的构建基础。有监督的微调模子作为ChatGPT构建的第一步，用于数据检会。薪金模子作为ChatGPT构建的第二步，通过死亡率函数调正模子的输出。强化学习模子作为ChatGPT构建的第三步，用于迭代和优化学习策略。迈因策尔指出，ChatGPT的构建并莫得效到十分复杂的统揣度法，但通过数据检会和工程结束上的塌实职责，ChatGPT在履行社会中起到了十分大的影响。

第三部分，迈因策尔先容了ChatGPT对汲引策略的挑战，并指出其文本生成才智对高级汲引中的学位论文写稿会带来久了的影响。ChatGPT生成的学术文本不绝大致通过图灵测试，生成的学术文骨子量也在评测中凡人类学生访佛。这使得汲引者需要愈加关切学生的本事、理会、元理会策略的发展，同期优化ChatGPT的输出来撑握学生更好的和生成式东谈主工智能交互。融入逻辑表面的教导词工程大致很好的辅助ChatGPT升迁学生的学习体验，在汲引场景的使用之中值得进一步探索。迈因策尔进一步先容了ChatGPT在东谈主力资源处置、编程、新闻媒体、感情学、法学等汲引相关界限的具体作用和挑战。他提议汲引机构整合东谈主工智能训诫，并制定顺应的策略来野蛮东谈主工智能在主不雅性较强的界限中的局限性。

第四部分，迈因策尔详细先容了其参与编写的《欧盟生成式东谈主工智能指南》，并指出，ChatGPT不仅会在社会科学界限进展作用，还推进当然科学预计的发展。因此，在论文的评审之中，需要安稳注明ChatGPT在论文中的孝敬；另一方面，工业界也应该将ChatGPT的检会数据安稳放开，来提高生成式东谈主工智能系统的问责制，东谈主类必须参与和收尾预计的要道步调；同期，由于ChatGPT的快速发展，将来引导指南的编撰也需要欺压快速的迭代更新，才能更好地引导履行需求。迈因策尔追究谈，ChatGPT的定位应行为为对东谈主类致密的就业系统。

克劳斯·迈因策尔讲座

汲引本事系博士点致密东谈主汪琼和多位师生与迈因策尔进行了深入调换。贾积有追究了迈因策尔的精彩敷陈，并指出，该讲座从历史发展的角度先容了东谈主工智能的本事演变、前沿发展、汲引期骗和伦理包袱，全面久了，令师生们深受启发。

汪琼和迈因策尔调换谈论

贾积有向迈因策尔缓助缅想品

讲座后部分师生合影迷恋